核心参数
核心思路就是抠图（原产品图）-> 放置到准备好的背景（另一张图片的背景的或者是 AI 生成的都可以）-> 打光、重绘
模型
Flux.1 —— 重绘的核心模型，经处理的图片质量高。
Realistic Vision V6.0 B1 —— iclight的前置模型，重绘图片的真实感。
iclight_sd15_fc_uset_Idm —— 重新打光。
工作流
总览
遇到的问题
图片经过 Ksampler 之后尺寸发生变化（长宽从 750 变成 744）
ksampler 输出的图片尺寸必须是 8 的倍数，主要是因为 Stable Diffusion 及其相关模型的架构设计。Stable Diffusion 的 核心模型是 UNet，它在多个 downsampling（下采样）和 upsampling（上采样）层之间传递数据。
- 下采样（Downsampling）：每一层都会 缩小 2 倍，直到到达最小的
latent space。 - 上采样（Upsampling）：解码时，数据 放大 2 倍，恢复到目标尺寸。
- 由于是 2 的幂次缩放（2×2, 4×4, 8×8），所以整个系统要求输入尺寸至少是 8 的倍数，否则无法对齐计算图。
Error. No naistyles.csv found when connect comfyui web
Modify “ComfyUI-NAI-styler” in “naistyler_nodes.py” to “ComfyUI-Universal-Styler”
No module named ‘git’
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作品
产品原图
AI 生成背景
现有背景
现有背景替换
